多様な個性に合わせた目標達成支援によるウェルビーイング

全ての人が、自分の目標を達成（能力獲得、学習の習熟、健康行動継続など）するための、行動変容と脳可塑性（脳の構造的変化）を促進するパーソナライズ支援法の機能要件解明と開発：多様な個性を脳の構造差や生体情報から予測・可視化する手法を確立していきます。脳構造指標には、MRIなどの脳機能イメージング装置から得られるマルチモーダルな画像（灰白質・皮質厚・ミエリン・FA・ICVF・ISOVF・ODI・トラクトメトリなど）を用いて、画像に対する機械学習や深層学習から予測モデルの構築を行います。これらの多次元脳情報と、生体情報・IoT技術・行動経済学理論をもとに、​個人最適化目標達成支援システムの研究開発を目指します。