01 / CHILDREN
未来を担う子どもたち
個々の成長と学びを支える、目標達成支援の可能性を探ります。
HOSODA LAB. / TOHOKU UNIVERSITY
未来を育む脳科学で、
誰もが輝く社会をデザインする
脳科学と最先端テクノロジーの融合により、個々の可能性を科学的に解明し、実社会での成功と幸福の実現に向けた新たなパラダイムを提案します。
研究室について細田千尋 研究室
東北大学大学院情報科学研究科
人間社会情報科学専攻 学習心理情報学分野
東北大学加齢医学研究所
脳科学研究部門 認知行動脳科学分野
RESEARCH THEME
研究テーマ
脳科学と最先端テクノロジーで
未来を切り拓く
細田千尋研究室は、脳科学と最先端テクノロジーの融合により、個々の可能性を科学的に解明し、実社会での成功と幸福の実現に向けた新たなパラダイムを提案します。
最先端の研究成果を通じて、未来を担う子どもたち、社会で活躍する女性、そして豊かな人生を送る高齢者のために、持続可能なウェルビーイング社会の実現を目指します。
PERSONALIZED WELL-BEING
多様な個性に合わせた
目標達成支援によるウェルビーイング
01
一人ひとりの可能性を
科学的に可視化する
全ての人が、自分の目標を達成（能力獲得、学習の習熟、健康行動継続など）するための、行動変容と脳可塑性（脳の構造的変化）を促進するパーソナライズ支援法の機能要件解明と開発に取り組みます。
多様な個性を脳の構造差や生体情報から予測・可視化する手法を確立していきます。
02 / LEARNING
学習・能力獲得
学習の習熟や能力獲得を促す、個人最適化された支援を考えます。
03 / SOCIETY
社会で活躍する女性
生体情報と行動データから、持続的なウェルビーイングを支援します。
04 / BRAIN IMAGING
脳情報と生体情報
MRIなどのマルチモーダルな画像から、個性の違いを読み解きます。
METHOD & TECHNOLOGY
多次元脳情報と
テクノロジーの融合
MRIなどの脳機能イメージング装置から得られるマルチモーダルな画像（灰白質・皮質厚・ミエリン・FA・ICVF・ISOVF・ODI・トラクトメトリなど）を用いて、画像に対する機械学習や深層学習から予測モデルの構築を行います。
これらの多次元脳情報と、生体情報・IoT技術・行動経済学理論をもとに、個人最適化目標達成支援システムの研究開発を目指します。
BRAIN
×
TECHNOLOGY
×
TECHNOLOGY
